Yann LeCun, nhà khoa học AI hàng đầu của Meta, gần đây đã phát biểu rằng “các mô hình dựa trên thế giới” sẽ là một cách tiếp cận tốt hơn cho AI, vì chúng sẽ được đào tạo dựa trên các tình huống thực tế.
Theo Business Insider, tại Hội nghị thượng đỉnh AI Action ở Paris đầu năm nay, Yann LeCun cho biết AI cần có bốn đặc điểm thiết yếu: hiểu thế giới vật lý, có trí nhớ bền bỉ, có khả năng suy luận và có khả năng lập kế hoạch các hành động phức tạp.
Ông LeCun tin rằng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện tại chưa đạt đến ngưỡng này và việc tích hợp các khả năng này sẽ đòi hỏi một sự thay đổi trong cách chúng được đào tạo. Ông cũng chỉ ra rằng một số công ty công nghệ lớn đang “chắp vá các khả năng” vào các mô hình hiện có trong cuộc đua thống trị AI.
Yann LeCun nói về trí thông minh của LLM. Nguồn: Patrick Patterson/X
Meta đang thử nghiệm một hệ thống gọi là retrieval augmented generation (RAG), một phương pháp tăng cường đầu ra của LLM bằng cách sử dụng các nguồn kiến thức bên ngoài. Vào tháng Hai, họ đã phát hành V-JEPA, một mô hình phi tạo sinh học bằng cách dự đoán các phần bị thiếu hoặc bị che khuất của video.
LeCun tin rằng “các mô hình dựa trên thế giới” sẽ là một cách tiếp cận tốt hơn vì chúng sẽ được đào tạo dựa trên các tình huống thực tế và có nhận thức cao hơn so với AI dựa trên mẫu hiện tại. Khái niệm này liên quan đến các mô hình có thể tưởng tượng việc thực hiện một hành động và dự đoán trạng thái thế giới kết quả. Vì thế giới có vô số khả năng không thể đoán trước, LeCun tin rằng việc đào tạo phải diễn ra thông qua trừu tượng hóa, điều này phản ánh cách con người hiểu thế giới vật lý.
SỰ THIẾU HỤT NHÂN TÀI AI TẠI META
Trong khi đó, Meta đang trải qua tình trạng mất nhân tài đáng kể từ nhóm nghiên cứu AI của mình, đặc biệt là trong số các nhà nghiên cứu đã tạo ra mô hình Llama ban đầu vào năm 2023. Chỉ còn ba trong số 14 tác giả Llama ban đầu ở lại Meta và nhiều người đã gia nhập Mistral, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Paris do các cựu nhà nghiên cứu của Meta và các kiến trúc sư chính của Llama đồng sáng lập.
Bản phát hành mới nhất của Meta, Llama 4, đã nhận được sự đón nhận không mấy nhiệt tình từ các nhà phát triển, nhiều người trong số họ hiện đang tìm đến các đối thủ cạnh tranh nhanh hơn có các mô hình lý luận chuyên dụng như GPT-4o của OpenAI, Gemini 2.5 Pro của Google và Claude 4 Sonnet mới ra mắt từ Anthropic.
Vào ngày 15 tháng 5, The Wall Street Journal đưa tin rằng Meta đang trì hoãn việc triển khai LLM AI hàng đầu của mình, Llama 4 “Behemoth.”
Bạn có thể xem thêm thông tin chi tiết tại đây.
